هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در خدمت صنعت مد

0
8
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

صنعت مد جهانی با ارزش بیش از 3 تریلیون دلار، 2% از تولید ناخالص جهانی را به خود اختصاص داده است. صنعت مد چه از طریق چرخ های خیاطی و چه از طریق بازار تجارت الکترونیک، همیشه پیشگام نوآوری بوده است. در قرن بیست و یکم، بهره‌گیری از نوآوری‌های مبتنی بر فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی (AI) یا یادگیری ماشین (ML) در صنعت مد، همه جنبه‌های این کسب و کار آینده نگر را تغییر خواهد داد.
در سال ۲۰۲۰ استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مد به قدری گسترده شده که ۴۴% از خرده‌فروشان مد (کسانی که پذیرای هوش مصنوعی نبوده‌اند) امروزه در آستانه ورشکستگی قرار دارند. در نتیجه پیش‌بینی می‌شود هزینه‌کرد جهانی صنعت مد و خرده‌فروشی در حوزه فناوری‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۲ به ۷.۳ میلیارد دلار در سال برسد.
چه ارتباطی بین فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و صنعت مد در سراسر جهان وجود دارد؟
در ادامه مقاله به این سوال پاسخ خواهیم داد و در ضمن به چگونگی استفاده برندهای معروف از این فناوری‌ها پرداخته و نگاهی به موارد کاربرد این فناوری‌ها و مزایای آنها می اندازیم.

تاثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر صنعت مد

تاثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر صنعت مد
با امکان دسترسی آسان به داده‌های بزرگ، شخصی‌سازی مشتریان و سایر خدمات به لطف بهره‌گیری صنعت مد از هوش مصنوعی، می‌توان گفت که دیگر چشم‌پوشی از این فناوری در این صنعت غیرممکن است.
به گفته شرکت McKinsey، 20% برندهای پیشرو جهانی، 144% سود این صنعت را کسب می‌کنند. این بدان معنی است که هر برند مد که بخواهد به یک تجارت سودآور تبدیل شود؛ باید جزء آن 20% برتر باشد. از این رو برندهای مد با توجه به این ضرورت در حال سرمایه‌گذاری بر فناوری‌هایی مانند AI و ML هستند تا بدین شیوه بتوانند در این بازار شدیداً رقابتی باقی بمانند.
حال که به اهمیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت مد پی برده‌ایم؛ در ادامه به برخی از راه‌های تاثیرگذاری این فناوری‌ها بر صنعت مد می‌پردازیم:

طراحی لباس
امروزه برندهای مد با جمع‌آوری پیشرفته‌ترین داده‌ها، از فناوری‌ها برای شناخت نیازهای مشتریان و طراحی بهتر لباس‌ها استفاده می‌کنند. به عنوان مثال یک پلتفرم مد مستقر در آلمان به نام Zalando (در مشارکت با گوگل)، از طراحی مد مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند؛ در اینجا طراحی لباس براساس اولویت‌های مشتریان در زمینه رنگ، بافت و سایر اولویت‌های فردی آنها صورت می‌گیرد.

روند تولید
اکنون برندهای مد با استفاده از ابزارهای AI و ML می‌توانند در عین شناسایی ترندهای سریع‌التغییر مد، سریعاً جدیدترین اکسسوری‌ها و اقلام مد را در فروشگاه‌های خود به نمایش بگذارند؛ روندی که بسیار سریع‌تر از خرده‌فروشی سنتی است. در نتیجه برندهای پیشرو مد مانند Zara، Top Shop و H&M توانسته‌اند با شناسایی خواسته‌های فصلی مشتریان خود، و تولید و عرضه مناسب جدیدترین لباس‌ها، در راستای برآورده کردن سریع نیازهای مشتریانشان گام بردارند.

بازارپردازی مجازی
امروزه فناوری‌های مجهز به هوش مصنوعی مانند واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)، فاصله بین تجارب خرید آنلاین و فروشگاهی را کاهش داده‌اند. به عنوان مثال بهره‌گیری از فناوری واقعیت افزوده در فروشگاه‌ها این امکان را برای خریداران فراهم می‌کند تا از طریق رسانه‌های دیجیتال به هر کالایی دسترسی داشته باشند. به عنوان مثال برند تامی هیلفیگر(Tommy Hilfiger) با بهره‌گیری از فناوری واقعیت مجازی توانسته یک تصویر مجازی از فروشگاه‌های خرده‌فروشی پاپ آپ خود بسازد.
اما برندهای مد چگونه می‌توانند در پیاده‌سازی این قابلیت‌های مبتنی بر فناوری موفق شوند؟ این کار با استفاده از انواع الگوریتم‌های AI و ML امکان‌پذیر است. پس بیایید به برخی از این الگوریتم‌های محبوب بپردازیم.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چگونه در صنعت مد عمل می‌کنند؟
از جمله کاربردهای اصلی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت مد، استفاده از ربات‌های پاسخگویی است که برندهای مد با استفاده از آنها می‌توانند اطلاعاتی را درباره خواسته‌های مشتریان و خریدهای مدنظر آنها جمع‌آوری کنند. به عنوان مثال یک خریدار آنلاین که به دنبال یک کفش یا یک لباس جدید است می‌تواند به آسانی از طریق وب سایت‌ها یا اپلیکیشن‌های تلفن‌های همراه، با یک نماینده هوشمند تعامل کند. خرده‌فروشان معروفی مانند Burberry، Tommy Hilfiger و Levi’s از این ربات‌های پاسخگو استفاده می‌کنند.
هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک سرمایه مهم در صنعت تجارت الکترونیکی است. امروزه جدا از خرده‌فروشان مطرح عرصه تجارت الکترونیک و برندهایی مانند آمازون (Amazon)، حتی خرده‌فروشان کوچک مد هم از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای شناخت سریع نیازها و انتظارات مشتریان خود استفاده می‌کنند. مثلاً استیتچ فیکس (Stitch Fix) که یک شرکت آنلاین استایل شخصی است؛ از الگوریتم‌های ML برای بهبود تجارب مشتریان و مدیریت زنجیره تامین استفاده می کند.
الگوریتم‌های یادگیری ماشین از جمله برنامه‌هایی هستند که می‌توانند تقاضای موجودی انبار را با دقت بالایی پیش‌بینی کنند؛ از این رو باعث کاهش ضایعات و هزینه کالاهای فروخته نشده می‌شوند. به طور خلاصه بهره‌گیری از هوش مصنوعی در صنعت مد، نحوه طراحی و تولید محصولات توسط شرکت‌های مد و نحوه بازاریابی و ارسال کالاها را دگرگون می‌کند.
در ادامه خواهیم گفت که چگونه برخی از بازیگران اصلی صنعت مد از فناوری‌های AI و ML در برخی از مطالعات و موارد کاربردی استفاده می‌کنند.

موارد استفاده برندهای مد از AI و ML
یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی، تاثیر زیادی بر سبک‌های مد یا برندسازی داشته‌اند. در ادامه درباره چهار برند مد پیشرو صحبت می‌کنیم که توانسته‌اند از این فناوری‌ها به نفع خود بهره ببرند:

علی ‌بابا (Alibaba)
علی بابا به عنوان غول خرده‌فروشی مستقر در چین، از سال 2018 توانسته با بهره‌گیری از برخی فناوری‌های خاص، تجربه خرید مشتریان خود را متحول کند. این شرکت با راه‌اندازی اولین فروشگاه مد هوش مصنوعی خود، یعنیFashionAI توانسته تا ویژگی‌های درون فروشگاهی مانند برچسب‌های هوشمند لباس‌ها، آئینه‌های هوشمند و چیپ‌های بلوتوثی تعبیه شده در هر محصول را به مشتریان خود عرضه کند.
در نتیجه مشتریان به لطف این فناوری‌ها از توصیه‌های مد مبتنی بر هوش مصنوعی با توجه به اولویت‌های استایل خود بهره‌مند می‌شوند. در ضمن این تکنولوژی جامع این امکان را فراهم می‌کند تا داده‌های FashionAI با سایر اپلیکیشن‌های تلفن‌های هوشمند این شرکت ادغام شوند؛ از این رو یک تجربه کاربری یکدست و جامع را برای مشتریان فراهم می‌آورند.

تامی هیلفیگر (Tommy Hilfiger)
تامی هیلفیگر در قالب همکاری با شرکت IBM، پیشگام پروژه Reimagine Retail شد و توانست طراحان لباس را به مهارت‌های AI در زمینه طراحی مجهز کند. در نتیجه دانشجویان مد می‌توانند مهارت‌های فنی فراوانی مانند پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) یا بینایی کامپیوتری را یاد گرفته، و از آنها برای طراحی شخصی‌سازی شده لباس‌ها استفاده کنند. دانشجویان مد با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند از هزاران تصویر مرتبط با مد که ضمن افزایش خلاقیت آنها، زمان انتظار برندهای مد را کاهش می‌دهد، چیزهای زیادی بیاموزند.

میسیز (Macy’s)
اولین دستیار خرید مجهز به هوش مصنوعی Macy’s در ژوئیه 2016 راه اندازی شد؛ این دستیار مجازی باعث ارتقای تجربه خرید مشتریان در فروشگاه‌ها می‌شود. این برند با استفاده از NLP، ابزاری به نام «On Call» را ساخته که قادر به پاسخگویی به برخی از سوالات مشتریان مانند «از کجا می‌توانم کفش زنانه را پیدا کنم؟»، می‌باشد و یا اینکه می‌تواند آنها را به فروشگاه‌های خرده‌فروشی این برند در ایالات متحده هدایت کند. این شرکت خرده‌فروشی مستقر در ایالات متحده با استفاده از این فناوری‌ها توانسته برای بستن 100 فروشگاه خود برنامه‌ریزی کند؛ امری که باعث شده این شرکت بتواند بیش از 550 میلیون دلار در هزینه‌هایش صرفه جویی نماید.

آمازون (Amazon)
این غول تجارت الکترونیک با بهره‌گیری از سیستم پیشنهادی محصول مجهز به هوش مصنوعی، انقلابی در تجربه خرید آنلاین به وجود آورده است. آمازون در راستای تلاش خود برای بهره‌گیری هر چه بیشتر صنعت مد از AI از یک الگوریتم طراحی مد مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند که می‌تواند با کپی کردن سبک‌های طراحی بسیاری از لباس‌های مد روز و استفاده از آنها در یک پوشاک جدید، لباس‌های مختلفی را طراحی کند. در ضمن آمازون از دستیار مد Echo Look نیز استفاده می‌کند؛ این دستیار مد قادر به ارائه برخی توصیه‌های شخصی است و توسط یادگیری ماشین هدایت می‌شود.
در انتهای مقاله به چند مزیت استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت مد پرداخته خواهد شد:

بهبود شخصی سازی مشتریان
چه شما در جریان پخش یک فیلم باشید و چه درگیر صنعت مد، شخصی‌سازی رمز موفقیت کسب و کارتان محسوب می‌شود. امروزه به لطف نوآوری در داده‌های بزرگ، داده‌های مشتریان بسیار زیادند؛ این داده‌ها را می‌توان به راحتی ضبط کرده و مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. فناوری‌های یادگیری عمیق مانند AI و ML در کنار تحلیل تجاری، کسب و کارهای فعال در عرصه مد را قادر می‌سازند تا روندهای مد و رفتارهای خرید مشتریان را به صورت مجزا پیگیری کنند.

بهبود خدمات مشتری
ظهور ربات‌های سخنگوی جدید و سایر فناوری‌های کمکی باعث تحول نحوه ارائه خدمات مشتری و تعامل خریداران با برندهای مد شده اند. این ربات‌ها با پایش خرید مشتریان می‌توانند محصولاتی مطابق با سلیقه مشتریان به آنها پیشنهاد دهند و به طور کلی باعث ارتقای تجربه خرید مشتریان و برندها شوند.

بهبود مدیریت موجودی
تحلیل پیشگویانه مبتنی بر هوش مصنوعی خرده‌فروشان مد را قادر می‌سازد تا از رفتار غالب مشتریان درس بگیرند و براساس آنها برای مدیریت موجودی انبارهای خود تصمیم بگیرند. ابزارهای مجهز به AI می‌توانند به کسب و کارهای فعال در عرصه مد کمک کنند تا محصولات کم فروش و پر‌فروش خود را شناسایی کرده و سپس براساس آنها برای موجودی انبارهای خود برنامه‌ریزی نمایند.

نیاز کمتر به نیروی انسانی از طریق بهره‌گیری از اتوماسیون
یکی دیگر از مزایای اصلی فناوری‌های AI و ML این است که خانه‌های مد را قادر می‌سازد تا کارهای تکراری و پیش پا افتاده‌ای که معمولاً توسط عوامل انسانی انجام می‌شوند را به صورت خودکار انجام دهند. کارهایی مانند ورود داده‌ها و پشتیبانی از مشتریان را می‌توان با هوش مصنوعی انجام داد؛ این امر باعث آزاد شدن انرژی عوامل انسانی برای تمرکز بر فعالیت‌های استراتژیک می شود.

کاهش محصولات مرجوعی
مرجوع شدن کالاهای فروخته شده سد بزرگی در راه کلیت صنعت مد است و باعث افزایش هزینه‌های عملیاتی می‌شود. امروزه مشتریان خرده فروشی‌ها به لطف شخصی‌سازی و اطلاعات محصول به مدد هوش مصنوعی، آگاه‌تر از پیش شده‌اند و به همین دلیل احتمال خرید اقلام نامناسب توسط آنها کاهش پیدا کرده است. این امر به نوبه خود باعث کاهش محصولات مرجوعی و افزایش رضایت مشتریان می‌گردد.

نتیجه‌گیری
فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چه از طریق شخصی‌سازی محصول و چه از طریق طراحی بهتر، تاثیر زیادی بر صنعت مد جهانی گذاشته‌اند. افزایش سرمایه‌گذاری برندهای مطرح مد در این زمینه، قابلیت‌های بی حد و حصر تجاری آنها را به اثبات می‌رساند.
منبع: Countants

ارسال یک پاسخ

لطفا دیدگاه خود را وارد کنید!
لطفا نام خود را در اینجا وارد کنید